开源监控系统是基于开放源代码的监控工具，帮助运维团队实时跟踪、分析和管理服务器、网络、应用程序等IT基础设施的运行状态。这些系统通过收集、存储、分析和展示各种性能数据、日志信息和告警事件，为运维人员提供全面的系统视图，帮助他们快速发现并解决问题，保障系统的稳定运行。ac米兰体育
主动采集：监控系统主动从服务器、网络设备、应用程序等目标对象收集性能数据，如CPU使用率、内存占用、网络流量等。
被动接收：通过日志收集、事件上报等方式，被动接收来自目标对象的日志信息和告警事件。
时间序列数据库（TSDB）：如InfluxDB、Prometheus等，用于存储时间序列数据，如性能指标、日志时间戳等。
关系型数据库（RDBMS）：如MySQL、PostgreSQL等，用于存储非时间序列数据，如告警事件、配置信息等。
数据清洗与转换：对采集到的原始数据进行清洗和转换，确保数据的一致性和准确性。
数据分析与挖掘：利用统计、机器学习等方法，对海量数据进行分析和挖掘，发现潜在的问题和趋势。
仪表盘（Dashboard）：提供直观的图形化界面，展示各种性能指标、日志信息和告警事件。
数据可视化更应该关注：数据之间的关联、下钻逻辑、指标重要性，而不是把侧重点放到图表的炫酷性上
多种通知方式：通过邮件、短信、即时消息等方式，将告警事件通知给运维人员。
告警和可视化的关系：重要故障通过告警触发通知，用户收到告警之后通过可视化分析工具去分析排障
自动修复：在发现异常时，自动触发预设的修复脚本或命令，尝试恢复系统正常运行。比如自动切流、自动清理无用的数据等。
1.实时监控与告警：通过实时监控服务器、网络、应用程序等IT基础设施的运行状态，及时发现并解决潜在问题，及时发现系统宕机或性能下降。
2.性能分析与优化：收集和分析性能指标数据，帮助运维人员了解系统瓶颈和性能瓶颈，从而采取相应的优化措施，提高系统性能和稳定性。
3.日志管理与审计：集中管理日志信息，提供便捷的检索和审计功能，帮助运维人员快速定位问题原因，并满足合规性要求。
4.容量规划与预测：通过分析历史数据和趋势，预测未来系统负载和资源需求，为容量规划提供科学依据。
5.故障排查与恢复：在发生故障时，通过查看性能指标、日志信息和告警事件，帮助运维人员快速定位故障原因，并采取相应的恢复措施。
6.自动化运维：通过集成自动化脚本和工具，实现运维任务的自动化执行，提高运维效率和准确性。
Zabbix 出现的时间比较早，ac米兰体育擅长服务器、网络设备的监控，其资产管理式的设计，甚至可以当做 CMDB 来使用。
Zabbix 数据存储使用 RDBMS，不是专门为时序数据设计的，容量有限。
Zabbix 的资产管理式的设计，也给他带来一些缺点，难以应对 Kubernetes 这类动态环境的监控。
Zabbix 的数据结构相对简单，缺少维度的概念，缺少灵活的 Query Language，不适合大规模微服务监控场景。
Prometheus 是 CNCF 旗下的监控项目，专注于时序数据的收集和存储，告警。
Prometheus 内置的时序库是单点，国内大规模、高可用场景一般选择使用 VictoriaMetrics 或 Thanos 进行数据存储。
Prometheus 内置的告警引擎是单点，国内大规模、高可用场景一般选择使用 Nightingale 进行告警。
Prometheus 内置的看图能力较弱，通常配合 Grafana 使用。
Prometheus 的数据模型灵活，基本可以看做是业内事实标准，其 Prometheus Query Language（PromQL）灵活强大。
Nightingale 专注做告警引擎，当前版本支持 Prometheus 兼容的数据源、TDEngine、Loki 等多种数据源的告警，后续也会支持 Elasticsearch、ClickHouse 等数据源的告警。
Nightingale 内置的看图能力比 Prometheus 内置的好用，但是也不如 Grafana 强大，通常配合 Grafana 使用。
Nightingale 告警规则、屏蔽规则、订阅规则、人员管理、通知媒介管理等都提供 Web UI 界面，方便用户操作。
Nightingale 提供权限管理体系，这意味着，可以把监控能力开放给全公司，让各个团队自助操作，降低运维统一维护的工作量。
开源监控系统是运维团队的得力助手，帮助他们实时跟踪、分析和管理IT基础设施的运行状态，保障系统的稳定运行。通过收集、存储、分析和展示各种性能数据、日志信息和告警事件，开源监控系统为运维人员提供全面的系统视图，帮助他们快速发现并解决问题。在数字化转型的大潮中，企业应高度重视开源监控系统的建设与优化，不断提升自身的IT运维管理水平，适应激烈的市场竞争和不断变化的业务需求。
