Splunk： 允许用户快速搜索、分析和可视化来自任何来源（包括网站、应用程序、传感器和云服务）的机器生成的数据。 它提供了一系列用于监视、警报和报告的强大工具，以及实时仪表板和可自定义的可视化效果。

　　Kibana：允许用户可视化和探索来自 Elasticsearch 的数据。 它提供了强大的工具，例如直方图、折线图、饼图和热图，以及警报和报告功能。

　　Prometheus：一个开源监控平台，旨在从各种来源收集和存储指标。 它具有灵活的查询语言、自定义仪表板创建和警报功能。 它可用于快速识别性能问题和检测趋势。

　　Datadog：允许用户监控、分析和可视化来自多个来源的数据。 它提供直观的仪表板、可自定义的图形和警报功能。

　　Loggly：一个基于云的日志管理和分析平台。 它允许用户快速搜索、分析和可视化来自多个来源的日志数据。 它具有用于问题诊断的直观仪表板和图形可视化。

　　Wavefront：也是一个基于云的监控平台，与Loggly差不多，允许用户快速搜索、分析和可视化来自多个来源的数据。 它具有直观的仪表板、可自定义的图形和警报功能。

　　AppDynamics：一个监控平台，允许用户监控、分析和可视化来自多个来源的性能数据。 它提供了强大的工具，例如仪表板、直方图和警报。

　　Dynatrace：允许用户快速搜索、分析和可视化来自多个来源的性能数据。 它提供了强大的工具，例如代码级诊断、警报和自定义仪表板。

　　New Relic：允许用户快速搜索、分析和可视化来自多个来源的性能数据。 它提供强大的工具，例如代码级诊断和警报

　　Sensu：是一个开源监控平台，旨在收集和存储来自各种来源的指标。 它具有灵活的查询语言、自定义仪表板创建和警报功能。

　　在国内，一些流行的监控可视化平台包括阿里云日志服务、阿里云监控、百度云监控、腾讯云监控和华为云监控。 所有这些都是基于云的软件平台，允许用户监控、分析和可视化来自多个来源的数据。

　　这些软件并非主做监控可视化，更多的包括数据监控和可视化功能，允许用户快速搜索、分析和可视化来自多个来源的数据，并且相至于监控平台，其在可视化这块的功能则更加强大。

　　这里面我想重点再介绍下FineReport,由于我们公司目前正在使用，所以对此了解的也更加全面。

　　FineReport报表软件是一款纯Java编写的、集数据展示(报表)和数据录入(表单)功能于一身的企业级web报表工具，以“专业、简捷、灵活”的特点和理念，仅需简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统。

　　1）摄像头状态使用「点-数据图层」，当状态为异常时，点及标签显示为红色。

　　2）图书馆楼体模型使用「模型-数据图层」，当状态为异常时，模型及标签显示为红色。

　　用户在使用 FineReport 报表进行数据展示的同时，支持由业务用户在查看模板时自行创建数据监控预警，系统在发现异常时发送通知来实现对异常数据进行日常监控。

　　不仅支持IT人员配置定时调度任务，预警/推送任务的业务场景也可以由业务用户随时创建，功能逻辑简洁，节省了和IT交流业务场景的时间，满足业务用户相对个性化的预警诉求。